Humboldt-Universität zu Berlin - Medienwissenschaft

Anfang der 1970er Jahre begann die Computertechnologie ihr zunächst durch Militär, Forschung und Industrie abgestecktes Terrain zu verlassen und nun auch in private Lebensbereiche vorzudringen. Einige der ökonomischen und technologische Bedingungen, die hierfür erfüllt sein mussten – die Miniaturisierung, die damit verbundene Kostensenkung und der Diskurs um die „Computerisierung“ – sind von der technikhistorischen Forschung bereits diskutiert worden. In der Bezeichnung des „Heimcomputers“ (oder „home computers“) deutet sich indes auch eine Eskalation an, die jenseits dieser Parameter stattfand. Denn, wie die Radio-, Fernseh- und HiFi-Technik trafen die Computer in den Privatwohnungen auf eine technische Infrastruktur, eine Innenarchitektur und auf Wissensbestände, an die sie sich einerseits adaptieren mussten und die sie andererseits selbst zur Adaption zwangen. Der Vortrag zeigt, ausgehend von der zeitgenössischen Debatte um die Definition, was ein „Heimcomputer“ (auch in Kontrast zum „Personalcomputer“) überhaupt sein soll, wie einerseits die Versuche der Begriffsbestimmung und andererseits diese wechselseitige Adaptionsleistung zu einer technischen „Infektion“ der Privatsphären führte, die wegen ihres erfolgreich kontagiösenen Verlaufs die Grundbedingung dafür wurde, dass es heute keine Heimcomputer mehr gibt.

This presentation examines the pioneering work of the Event Horizon Telescope(EHT) project, which achieved the first direct image of the supermassive black hole M87*. By employing Very Long Baseline Interferometry (VLBI), the EHT combined observations from multiple radio telescopes across the globe to attain exceptional angular resolution. The imaging process, which involved the use of advanced techniques such as Regularized Maximum Likelihood (RML) and CLEAN algorithms, was carried out in two phases to ensure the accuracy and reliability of the results.

The image of M87*, featuring a luminous ring with azimuthal asymmetry, represents a paradigm shift in astrophotography, moving from the visual representation of the object to a computational simulation. This synthetic image illustrates not merely the visible but a theoretical model of a black hole, highlighting the convergence of the virtual and the actual in modern scientific inquiry. These images fundamentally
redefine the concept of photography itself.

The discussion will cover the technical challenges and methodological innovations of the EHT project, as well as the broader epistemological implications. It will explore how computational simulations are redefining the boundaries of knowledge, offering new ways to visualize and understand phenomena that were previously beyond reach. This work demonstrates the transformative impact of high-resolution imaging on the perception of the universe, bridging the gap between theoretical models and empirical observation. Furthermore, it emphasizes how these synthetic images are reshaping the very notion of what constitutes a photograph in the contemporary era.

Die Veröffentlichung von ChatGPT im Jahr 2023 markiert den Beginn eines groß angelegten
Feldexperiments. Es gibt Hinweise darauf, wie und wofür Menschen Large Language Modelle
(LLM) nutzen und welche Probleme und Risiken mit der Nutzung verbunden sind. LLMs haben
bereits Debatten ausgelöst, wie z.B. die Diskussion um den Einsatz von LLMs an den Universitäten
zeigt, und werden zukünftig in vielen gesellschaftlichen Bereichen Anwendung finden. Sie bilden
eine neue Art von Schreibwerkzeug, das, anders als alle vorherigen, im Stande zu sein scheint,
Gedanken nicht nur zu formen, sondern auch zu vervollständigen.
In seiner Habilitationsschrift Aufschreibesystem 1800/1900 untersucht Friedrich A. Kittler
wie technische Medien jene „Praktiken [verändern], deren Zusammenspiel eine Schriftkultur
ausmacht.“1 Für den „Entwurf eines Organisationsplans für den Nachrichtenfluß, den wir Literatur
nennen“ untersucht er dafür Texte aus dem 18., 19. und 20. Jahrhundert, die sich mit dem Schreiben
(und dem Lesen) befassen. Auf diesem Weg findet der Literaturwissenschaftler „Daten und Belege
[für] einen Umbruch in den Kulturtechniken“2, den Grammophon, Film und Typewriter auslösen.
Weil Computer die Schreibmaschine als dominantes Schreibwerkzeug um die
Jahrtausendwende ablösen, setzt Till A. Heilmann Kittlers Untersuchung fort. In seinem
Aufschreibesystem 2000 sind Computer mehr als „bessere Schreibmaschinen“3. Wie Schreiben sich
vollzieht, verändert sich grundlegend, wenn numerische Werte an die Stelle von Buchstaben treten.
Mit automatischer Rechtschreibkorrektur, Emojis und kollaborativem Schreiben an geteilten
Dokumenten eskalieren Textverarbeitungsprogramme die Funktionalität des Schreibwerkzeugs.
Durch die Miniaturisierung und konsequente Vernetzung von Computern eskaliert außerdem der
Einsatz von Schrift in der Kommunikation zwischen Menschen.
Wenn heute Computer in Gestalt von Large Language Modellen (LLMs) auftreten, kann
angenommen werden, dass es abermals zu einer radikalen Veränderung des Schreibens kommt. Um die Veränderungen erkennen zu können, ist es notwendig zu verstehen, wie LLMs als Modelle des
maschinellen Lernens funktionieren. Die Masterarbeit leistet dazu am Beispiel von GPT
(Generative Pre-Trained Transformer) des US-amerikanischen Forschungsunternehmens OpenAI
einen Beitrag. Dabei steht das Zusammenspiel von Computing und Computation im Kontext
linearer Algebra im Fokus. Wenn das LLM das wahrscheinlich nächste Zeichen in einer
Zeichenfolge generiert, bildet es mathematisch eine stochastische Ausgabe auf eine statistische
Eingabe ab. GPT schreibt Text nicht, es berechnet ihn.
GPT ist weder dazu fähig Bedeutung aus Text zu decodieren, noch Bedeutung in Text zu
codieren. Es perfektioniert aber die Täuschung im Sinne Alan Turings: Seine Outputs sind Texten,
die von Menschen geschrieben werden, zum verwechseln ähnlich, weswegen Menschen die
generierten Zeichenfolgen akzeptieren und mit Bedeutung aufladen. Somit halluziniert nicht GPT,
sondern die Menschen. Nur diese gelingende Täuschung können die generierten Zeichenfolgen in
Diskurs einfließen. Durch diesen Umstand erlangt GPT eine andere Diskursmacht als die
Schreibwerkzeuge der vorangegangen Aufschreibesysteme. Das Experiment ChatGPT wird deshalb
auch Hinweise darauf geben, wie sich die Stellung von Menschen und Maschinen in ihrer
Interaktion verändert und wie Menschen mit der narzisstischen Kränkung umgehen, die scheinbar
schreibende Computer auslösen.